Envíos

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Directrices para autores/as

Los manuscritos enviados al Journal of Intelligent Learning Technologies and Education (JILTE) deben ser originales, inéditos y estar relacionados con las áreas de inteligencia artificial aplicada a la educación, tecnologías del aprendizaje, innovación pedagógica, analítica educativa y transformación digital en entornos académicos. Los trabajos no deberán encontrarse simultáneamente sometidos a evaluación en otra revista o medio editorial.

Los autores deberán garantizar que el manuscrito cumple con estándares de calidad científica, ética académica y normas editoriales internacionales antes de su envío.

Preparación del Manuscrito

Formato General

Los manuscritos deberán presentarse en:

  • Formato Microsoft Word (.doc o .docx).
  • Tamaño de página A4.
  • Fuente Times New Roman.
  • Tamaño de fuente 12 pt.
  • Interlineado 1.5.
  • Márgenes de 2.5 cm.
  • Texto justificado.
  • Numeración continua de páginas.

Extensión del Manuscrito

  • Artículos de investigación: 5,000–8,000 palabras.
  • Revisiones sistemáticas: hasta 10,000 palabras.
  • Ensayos académicos: 3,000–6,000 palabras.
  • Comunicaciones cortas: 1,500–3,000 palabras.

Estructura del Artículo

El manuscrito deberá incluir los siguientes elementos:

  1. Título del artículo.
  2. Nombre completo de los autores.
  3. Afiliación institucional.
  4. ORCID (recomendado).
  5. Correo electrónico institucional.
  6. Resumen (150–250 palabras).
  7. Palabras clave (3–5).
  8. Abstract y Keywords en inglés.
  9. Introducción.
  10. Metodología.
  11. Resultados.
  12. Discusión.
  13. Conclusiones.
  14. Referencias bibliográficas.

Tablas, Figuras e Imágenes

  • Las tablas y figuras deberán estar numeradas consecutivamente.
  • Cada elemento deberá incluir un título descriptivo y la fuente correspondiente.
  • Las imágenes deberán contar con buena resolución y permisos de uso cuando corresponda.
  • Los autores son responsables de los derechos de reproducción de material gráfico utilizado.

Ejemplo:

Tabla 1. Resultados de rendimiento académico según modelo predictivo

Fuente: Elaboración propia.

Normas de Citación y Referencias

La revista utiliza las normas APA (7.ª edición) para citas y referencias bibliográficas.

Citación en el texto

Un autor

(García, 2024)

Dos autores

(Pérez & López, 2023)

Tres o más autores

(Ramírez et al., 2025)

Cita textual corta

“La inteligencia artificial transforma los procesos educativos” (Martínez, 2022, p. 45).

Ejemplos de Referencias Bibliográficas

Artículo científico

García, M., & Torres, J. (2024). Artificial intelligence in higher education: Emerging challenges and opportunities. Journal of Educational Innovation, 15(2), 45–60. https://doi.org/xxxxx

Libro

Hernández, R. (2021). Digital transformation in education. Academic Press.

Capítulo de libro

Pérez, L. (2023). Learning analytics and educational assessment. En A. Molina (Ed.), Advanced studies in educational technology (pp. 120–145). Springer.

Página web

UNESCO. (2024). Artificial intelligence and education. https://www.unesco.org

Idiomas Aceptados

La revista acepta manuscritos en:

  • Español.
  • Inglés.

Se recomienda revisión lingüística profesional antes del envío.

Declaración de Originalidad

Los autores deberán garantizar que:

  • El trabajo es original e inédito.
  • No existe plagio ni autoplagio.
  • Todas las fuentes utilizadas están correctamente citadas.
  • Los datos y resultados presentados son auténticos.

Todos los manuscritos serán evaluados mediante herramientas de detección de similitud académica.

Uso de Inteligencia Artificial

El uso de herramientas de inteligencia artificial deberá declararse explícitamente en el manuscrito. Los autores deberán indicar:

  • Nombre de la herramienta utilizada.
  • Tipo de asistencia proporcionada.
  • Alcance de su utilización.

La responsabilidad científica y ética del contenido recae exclusivamente en los autores.

Proceso de Evaluación

Todos los manuscritos serán sometidos a:

  1. Revisión editorial preliminar.
  2. Evaluación por pares doble ciego.
  3. Revisión de observaciones por los autores.
  4. Decisión editorial final.

Declaración Ética

Los autores deberán declarar:

  • Ausencia de conflictos de interés.
  • Consentimiento informado cuando corresponda.
  • Cumplimiento de principios éticos de investigación.
  • Transparencia en el manejo de datos.

Envío de Manuscritos

Los manuscritos deberán enviarse únicamente a través de la plataforma editorial oficial de la revista junto con:

  • Carta de originalidad.
  • Declaración de conflictos de interés.
  • Información completa de los autores.

El incumplimiento de las presentes directrices podrá resultar en el rechazo inmediato del manuscrito.

 

Lista de comprobación para la preparación de envíos

Todos los envíos deben cumplir con los siguientes requisitos.

  • Este envío cumple con los requisitos descritos en las Directrices para autores/as.
  • Este envío no ha sido publicado previamente, ni se ha presentado ante otra revista para su consideración.
  • Todas las referencias han sido verificadas para ver si son precisas y completas.
  • Todas las tablas y figuras han sido numeradas y etiquetadas.
  • Se ha obtenido permiso para publicar todas las imágenes, conjuntos de datos y cualquier otro material proporcionado con este envío.

Artículos

Política de sección por defecto

Declaración de privacidad

El Journal of Intelligent Learning Technologies and Education (JILTE) se compromete a proteger la privacidad y confidencialidad de la información personal proporcionada por autores, revisores, editores y lectores durante el proceso editorial. Los nombres, correos electrónicos y demás datos ingresados en la plataforma de la revista serán utilizados exclusivamente para fines académicos, editoriales, administrativos y de comunicación científica relacionados con las actividades de la revista.

La información personal recopilada no será compartida, vendida ni divulgada a terceros ajenos al proceso editorial, salvo cuando exista obligación legal o requerimiento institucional correspondiente. La revista adopta medidas razonables de seguridad y confidencialidad para proteger los datos almacenados y garantizar un manejo ético y responsable de la información.

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